用户画像(一)

《用户网络行为画像》笔记 主流推荐方法的分类 协同过滤的推荐方法 协同过滤方法的局限 冷启动问题 因为不对视频的内容做分析,所以无法一句深层特征和属性来推荐比较复杂的视频,是的用户会对推荐结果的可信度产生质疑 用户打分稀疏性问题的约束 碎着用户和视频数量的增大、系统计算量的增大,收到算法可拓展性问题的约束 基于内容的推荐方法(Content Based)

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Scala伴生类 伴生对象

来源:艾伦蓝 Scala伴生类 伴生对象 当单例对象与某个类共享同一个名称时,他被称作是这个类的伴生对象:companion object。你必须在同一个源文件里定义类和它的伴生对象。类被称为是这个单例对象的伴生类:companion class。 类和它的伴生对象可以互相访问其私有成员。

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